
Hoe data je helpt om slimmer te werken
Iedere organisatie loopt risico’s. Denk aan financiële tegenvallers, leverproblemen of datalekken. Maar hoe weet je welke risico’s je écht moet aanpakken? Daar komt data-gedreven risicoanalyse om de hoek kijken.
In plaats van te vertrouwen op gevoel of schattingen, gebruik je data om risico’s te herkennen, in te schatten en beter te beheren.
Wat is een data-gedreven risicoanalyse?
Een data-gedreven risicoanalyse betekent dat je gegevens gebruikt om risico’s te ontdekken. Bijvoorbeeld:
-
Historische cijfers
-
Trends in de markt
-
Klantgedrag
-
Technische storingen of fouten
-
Interne bedrijfsdata zoals voorraad, verkoop of support
Door al die data te combineren, zie je eerder wat er fout kán gaan — en kun je maatregelen nemen vóór het misgaat.
Voorbeeld: Een webshop merkte dat hun retourpercentage in bepaalde maanden veel hoger lag dan normaal. Door de data erbij te pakken — denk aan productreviews, retourredenen en verkoopaantallen — ontdekten ze dat het steeds ging om één specifiek product van een nieuwe leverancier. Dankzij die inzichten konden ze snel schakelen: het product werd tijdelijk uit de webshop gehaald en ze namen contact op met de leverancier. Hierdoor voorkwamen ze extra kosten en klantontevredenheid.
Waarom is dit belangrijk?
Veel bedrijven vertrouwen nog op Excel-lijsten, jaarlijkse risico-overzichten of losse vergaderingen. Maar risico’s veranderen snel. Met een datagedreven aanpak kun je:
-
Problemen vroeg signaleren
-
Beter prioriteren wat écht belangrijk is
-
Minder verrassingen meemaken
-
Sneller actie nemen als er iets dreigt mis te gaan
Voorbeelden van datagedreven risicoanalyse
Hier zijn een paar simpele voorbeelden die je meteen kunt toepassen:
-
Voorspellen van voorraadproblemen
Zie je dat een bepaald product elke maand harder verkoopt? Dan kun je op tijd extra inkopen, vóór je zonder zit. -
Inzicht in betaalgedrag van klanten
Analyseer welke klanten vaak te laat betalen. Zo kun je strakker opvolgen of vooraf betere afspraken maken. -
Detecteren van datalekrisico's
Kijk naar wie toegang heeft tot gevoelige informatie. Is dat nog nodig? Of kun je rechten beperken? -
Trendanalyse in supportverzoeken
Zie je ineens veel klachten over hetzelfde onderdeel? Dan kun je snel onderzoeken waar het probleem zit.
Voorbeeld uit de praktijk
Voor een mkb-bedrijf in de maakindustrie analyseerden we supporttickets over één specifiek product. In drie maanden tijd bleken er opvallend veel meldingen binnen te komen over dezelfde storing. Dankzij deze trendanalyse zagen we dat een nieuwe leverancier een klein, maar cruciaal onderdeel had gewijzigd. Het probleem werd snel opgelost, en toekomstige schade kon worden voorkomen. Zonder die datagedreven aanpak was dit waarschijnlijk veel later opgemerkt — met hogere kosten als gevolg.
Hoe begin je met een data-gedreven risicoanalyse?
Start simpel. Je hebt geen groot systeem of datateam nodig. Begin met deze stappen:
-
Kies één risicogebied (bijv. betalingen of leveringen)
-
Verzamel data uit je systemen of dashboards
-
Bekijk trends of afwijkingen
-
Bespreek wat je ziet met je team
-
Koppel er acties aan (bijv. checken, aanpassen, automatiseren)
Tip: gebruik tools zoals Power BI, Looker Studio, of zelfs Google Sheets om je inzichten visueel te maken.
Eigen ervaring
Bij een klant die veel werkte met externe leveranciers, begonnen we klein: we keken naar leverbetrouwbaarheid. In een simpel Google Sheet verzamelden we leverdata van de afgelopen drie maanden. Daaruit bleek dat één leverancier structureel te laat leverde, wat zorgde voor vertraging in hun productie. Door dit zichtbaar te maken, kon het bedrijf in gesprek gaan met de leverancier én alvast een tweede leverancier achter de hand houden. Zonder dure tools, maar met veel effect.
Van risicoanalyse naar actie
Data helpt je om risico’s helder in beeld te krijgen. Maar het echte verschil maak je door er iets mee te doen. Plan vaste momenten in om inzichten te bespreken en gebruik ze als basis voor beslissingen. Zo verandert je risicoanalyse van een verplicht nummer in een strategisch voordeel.
Wil je samen kijken hoe jouw bedrijf risico’s eerder kan herkennen én aanpakken met behulp van data?
Plan een vrijblijvende kennismaking via onze contact pagina— we denken graag met je mee over een praktische aanpak die past bij jouw organisatie.