
Geautomatiseerde orderflows
Wanneer je dagelijks tientallen of honderden orders verwerkt, kan het plannen van leverafspraken een enorme belasting zijn voor je logistieke team. Veel bedrijven werken nog met handmatige e-mails, telefoontjes of Excel-bestanden om bezorgroutes af te stemmen. Het resultaat: hoge werkdruk, fouten, dubbele afspraken en onnodige vertraging.
Maar dit proces kan volledig geautomatiseerd worden — van order binnenkomst tot aan het plannen van de levering en het automatisch inschieten van ritten in Track-POD.
In deze blog laten we zien hoe een geautomatiseerde orderflow werkt, welke systemen samenwerken en vooral: hoeveel tijd een planner hiermee bespaart.
Wat is een geautomatiseerde orderflow?
Een geautomatiseerde orderflow is een proces waarbij orders uit een bestaand winkelsysteem (zoals Shopify, WooCommerce, Lightspeed, Magento of een custom ERP) automatisch worden:
-
Uitgelezen (via API of webhook)
-
Gekoppeld aan klantgegevens en productinformatie
-
Verstuurd naar een e-mailflow
-
Omgezet in een self-service afsprakenportaal
-
Gepland in een bezorgslot via een online kalender
-
Automatisch ingeschoten in Track-POD of ander TMS
Waar de planner eerst handmatig elk order moest opvolgen, draait dit proces nu volledig op de achtergrond.
De grootste problemen bij handmatige orderplanning
Veel organisaties herkennen onderstaande uitdagingen:
✔️ Tijdverlies door heen-en-weer mailen
De planner stuurt een e-mail → klant reageert → planner moet een tijdslot voorstellen → klant reageert weer.
Een simpele afspraak kost soms 5–10 mails.
✔️ Fouten in leverafspraken
-
dubbele tijdslots
-
verkeerde adressen
-
vergeten orders
-
verkeerd ingeplande routes
✔️ Veel telefonisch klantcontact
Klant is onzeker over wanneer de levering komt → planner wordt gebeld → nog meer tijd kwijt.
✔️ Geen centraal overzicht
Orders staan in verschillende systemen of Excel-bestanden.
✔️ Last-minute wijzigingen die stress veroorzaken
Wijzigingen komen handmatig binnen en moeten direct verwerkt worden.
Automatisering haalt praktisch al deze bottlenecks weg.
Hoe de automatische orderflow wél werkt
Hieronder een concreet voorbeeld van hoe GrassRooters dit soort flows bouwt voor klanten.
Stap 1 — Orders automatisch uitlezen uit het winkelsysteem
Wanneer een klant een bestelling plaatst, wordt die order direct doorgezet naar de middleware / data pipeline. Dat kan via:
-
Webhooks
-
API-koppeling
-
ETL / event-driven trigger
-
Integratieplatform (Make, Zapier, n8n)
-
Custom script of microservice
De order bevat minimaal:
-
klantgegevens
-
afleveradres
-
productgegevens
-
eventuele bezorgvoorwaarden
Er komt géén handmatige actie aan te pas.
Stap 2 — Automatische e-mail naar klant: “Plan hier je levering”
Binnen enkele seconden ontvangt de klant een nette, branded e-mail:
“Beste klant, jouw bestelling staat klaar voor levering. Klik hieronder om zelf een afspraak te plannen.”
Met een slimme link naar een self-service kalender, gekoppeld aan jouw logistieke planning.
Deze e-mailflow kan volledig geautomatiseerd worden via:
-
SendGrid
-
Mailgun
-
ActiveCampaign
-
Klaviyo
-
eigen backend met templating
Stap 3 — Klant kiest zelf een tijdslot in een online kalender
De klant komt in een simpel en gebruiksvriendelijk portaal:
-
Beschikbare tijdslots
-
Beschikbare dagen
-
Dynamisch op basis van capaciteit
-
Eventuele extra opties (tijdvak, verdieping, installatie, etc.)
Gebruikte technologieën:
-
Cal.com
-
Calendly
-
eigen custom calendar component
-
Google Calendar API
-
Outlook API
Wanneer de klant een slot kiest, wordt er direct een bevestigingse-mail verstuurd.
Stap 4 — Automatische verwerking in Track-POD
Zodra de klant zijn tijdslot kiest:
-
wordt de order automatisch aangemaakt in Track-POD
-
met alle klantgegevens
-
incl. gekozen tijdslot
-
incl. route-optimalisatie
-
incl. eventuele instructies
Dit gebeurt via de Track-POD API.
De planner hoeft NIETS over te typen.
Stap 5 — Planner ziet een perfect overzicht zonder handwerk
De planner opent Track-POD en ziet:
-
alle nieuwe leveringen
-
automatisch geplande routes
-
benutting per chauffeur
-
volumes
-
tijdslots
-
geografische clustering
Geen losse mails.
Geen copying & pasting.
Geen foutgevoelige Excel-lijsten.
Hoeveel tijd bespaart dit nu écht?
Bij de meeste klanten zien we gemiddeld:
💡 Gemiddeld 5–8 minuten tijd per order minder werk voor de planner.
Bij 200 orders per week →
200 × 7 minuten = 23 uur minder werk per week
Dat is bijna drie volle werkdagen.
Daarnaast:
-
minder fouten
-
minder telefoontjes
-
minder spoedwijzigingen
-
minder frustratie bij klant én team
-
meer schaalbaarheid
En vooral:
de planner kan zich eindelijk focussen op uitzonderingen, niet op routinewerk.
Extra voordelen:
✔️ Hogere klanttevredenheid
Klanten willen zelf hun tijdslot kiezen — net als bij PostNL of Coolblue.
Dit geeft duidelijkheid en vertrouwen.
✔️ Geen dubbele afspraken
Het systeem laat alleen beschikbare tijden zien.
✔️ Minder foutgevoelige invoer
Data wordt 1 keer ingevoerd en stroomt automatisch door.
✔️ Beter routegebruik
Track-POD optimaliseert automatisch de beste volgorde.
✔️ Schaalbaar naar 1000+ orders per week
Mensen kunnen dat niet aantikken.
Automatisering wel.
Veelgestelde vragen over geautomatiseerde orderflows
1. Werkt dit met elk winkelsysteem?
Ja — zolang er API-toegang of een exportroute beschikbaar is.
2. Kan het systeem ook uitzonderingen aan?
Ja, we detecteren automatisch speciale levervoorwaarden (groot pakket, installatie, remote gebied, etc.).
3. Kunnen klanten wijzigen of annuleren?
Ja, dat kan in dezelfde digitale omgeving.
4. Wat als de planner toch handmatig iets wil aanpassen?
De planner blijft altijd in controle via Track-POD.
Hoe GrassRooters dit voor klanten bouwt
Wij combineren:
-
Data Engineering → koppeling tussen systemen
-
Process Automation → e-mailflows en triggered workflows
-
AI & Logica → herkennen van uitzonderingen
-
Business Intelligence → dashboards (bijv. aantal bezorgingen per dag, bezettingsgraad, SLA-performance)
-
Cloud integraties → Track-POD, Mailgun, Cal.com, Shopify, WooCommerce, etc.
Door deze disciplines te combineren ontstaat een volledig geautomatiseerde orderflow die tijd bespaart én je logistieke operatie schaalbaar maakt.
Conclusie
Een geautomatiseerd orderflow-proces verandert je logistieke operatie van een handmatig, foutgevoelig en tijdrovend proces naar een schaalbare, klantvriendelijke en volledig geautomatiseerde keten.
Orders komen binnen → klanten plannen zelf → Track-POD plant automatisch → planner houdt overzicht.
Dat is de kracht van automatisering.
























